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Big Data para prevenir las enfermedades cardiovasculares

Big Data para prevenir las enfermedades cardiovasculares

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La enfermedad más común con la tasa de mortalidad más alta en Occidente es Enfermedad cardiovascular. ellos tambien Los más tratables en consultas de atención primariaa excepción de los últimos dos años y medio de la pandemia de Covid-19.


Por ello, los Hospitales Quirónsalud de la Red Pública de Madrid han aprovechado la revolución que ha supuesto el big data y la inteligencia artificial para ofrecer Medicina temprana personalizada con un mayor nivel de excelencia: un mapa de riesgo cardiovascular.[banner-DFP_1]


“El objetivo principal es Infórmese sobre los riesgos cardiovasculares de la población en sus áreas de influencia, informando y alertando precozmente a los pacientes, así como a los médicos de atención primaria, de anomalías o signos de alarma, y ​​haciendo recomendaciones sobre estilos de vida saludables que contribuyan a Reducir las posibilidades de sufrir una enfermedad relacionada con el corazón a largo plazo o vasos sanguíneos”, explica Dr. Óscar GómezDirector de Continuidad Asistencial de una red de centros que incluye los Hospitales Universitarios Fundación Jiménez Díaz (Madrid), Rey Juan Carlos (Móstoles), Infanta Elena (Valdemoro) y General de Villalba.

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Consorcio de Tecnología y Salud Digital Permite el desarrollo de un modelo predictivo, A través de diferentes algoritmos.tomar ventaja de Datos contenidos en las historias clínicas de los pacientesincluidos los que proporcionan a través del portal del paciente por un valor que indica la probabilidad de que el paciente sufra un evento cardiovascular como un infarto, angina de pecho o muerte súbita en los próximos años.


Los datos proporcionados por el sistema determinan automáticamente si existe un peligro Bajo, medio o alto que la persona padezca o pueda desarrollar una enfermedad cardiovascular. “A los pacientes que tienen una valoración demasiado alta se les envían recomendaciones de hábitos saludables a través de nuestra app”, dice la experta.[banner-DFP_4]


Como comentó el Dr. Gómez, “El proyecto no solo nos permite detectar riesgos, sino también Insta a tomar medidas que mejoren la salud del individuo de manera personal.«.


El Consorcio de Tecnología y Salud Digital permite desarrollar un modelo predictivo que, a través de varios algoritmos, aprovecha los datos de la historia clínica de los pacientes para obtener un valor que indica la probabilidad de que un paciente desarrolle una enfermedad cardiovascular.

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Los datos del paciente permiten Diseña un mapa que se adapte a las localidadesCentros de salud, médicos de familia y pacientes. Por ello, como añade el Director de Continuidad Asistencial del Hospital General Universitario de Villalba, “En una escala cromática, en verde los de menor riesgo y en rojo los de mayor riesgo en las zonas designadas, son los pacientes que tendrán mayor probabilidad de desarrollar enfermedades cardiovasculares. la enfermedad se identifican en 5 o 10 años, dependiendo de la métrica utilizada».

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Una vez realizado el análisis, los resultados se comunican al médico de atención primaria, por ser él quien mejor sabe gestionar el riesgo cardiovascular de cada paciente en concreto, “para que pueda evaluar De describir recomendaciones sanitarias para la aplicación de procedimientos O derivar al paciente a especialistas, si es necesario”, dice el Dr. Gómez.

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